最新智能寄售时代,如何用算法破解重复商品识别难题?
在智能寄售时代,平台面临海量重复商品上架的挑战,算法技术成为破局关键,通过计算机视觉与深度学习模型,系统可自动提取商品图像的特征向量(如纹理、LOGO、款式),结合多模态数据(标题、品牌、参数)进行相似度匹配,实现毫秒级查重,得物等平台运用改进的YOLO算法将识别准确率提升至95%以上,有效拦截"换马甲"重复发布行为,动态权重机制能区分同款不同色等合理重复场景,辅以用户举报反馈闭环,持续优化模型,这种技术方案既保障了平台商品库的纯净度,又提升了用户检索效率,成为二手交易平台规模化运营的核心基础设施。