自动卡网检测卡密格式合规性主要依赖预设规则与算法验证，技术上，系统通过正则表达式匹配卡密结构（如长度、字符类型、分段符号），并结合校验码（如Luhn算法）验证有效性；同时引入黑名单过滤已知违规模式，实战中，采用实时扫描+离线分析双机制：实时拦截格式错误（如缺少分隔符）、逻辑矛盾（如有效期早于发行日期）的卡密；离线阶段通过大数据分析识别异常模式（如批量相似卡号），典型方案包括动态规则引擎（支持高频更新）与机器学习模型（识别新型欺诈），辅以人工审核闭环优化，合规性检测可降低90%以上无效卡密，但需平衡误判率与用户体验。