发卡平台通过多维度策略识别高风险IP以防范欺诈行为，基于IP信誉库实时筛查，标记历史存在恶意活动的IP段（如频繁拒付、盗刷记录），分析IP地理信息，检测异常地理位置（如跨国短时跳转、与用户注册地不符），技术层面结合动态行为分析，包括高频操作、非正常时段访问等模式识别，并引入机器学习模型评估IP关联设备指纹、代理/VPN特征等风险指标，平台会综合订单特征（如大额交易、重复购买）与IP风险评分生成预警，通过人工审核或自动拦截机制降低损失，部分平台还接入第三方风控系统（如MaxMind）提升识别精度，形成动态防御体系。（约180字）