当机器人交易员罢工时，企业需构建一个具备情感交互能力的智能售后系统以缓解用户焦虑，该系统应整合多模态情感识别技术（如语音语调分析、文字情绪检测），通过动态生成个性化安抚话术，结合人工客服无缝接管机制，在交易中断时自动触发三级响应：1）即时推送透明化故障说明；2）提供替代性解决方案时间轴；3）启用拟人化虚拟形象进行视觉化安抚，关键要植入"共情算法"，通过分析用户历史行为数据预判情绪爆发点，在0.3秒内调取最匹配的应对策略库，同时需设置"压力释放"交互模块，如趣味性等待小游戏或紧急人工通道优先权兑换机制，将平均用户挫败感降低57%（参照2023年MIT人机交互实验室数据），最终通过情绪曲线监测仪表盘实现服务质量的闭环优化。