智能预警与寄售系统的结合，通过实时库存异常检测技术，显著提升了供应链管理效率，系统利用AI算法分析历史数据与实时库存动态，自动识别滞销、缺货或周转异常等风险，触发预警机制并生成优化建议，通过动态调整安全库存阈值、预测需求波动，帮助供应商减少冗余库存20%-30%，同时降低断货概率，寄售模式下，系统同步供应商与企业的库存数据，实现协同补货，缩短响应时间达40%，异常检测还能发现潜在欺诈或损耗问题，进一步保障供应链透明度，这种数据驱动的智能管控，使企业库存周转率提升15%以上，实现了成本与服务的双重优化。