《代码与金钱的共舞：自动交易平台开发语言全指南》，自动交易系统的核心在于高效、稳定的代码实现，而开发语言的选择直接影响系统性能与盈利能力，Python凭借丰富的量化库（如Pandas、NumPy）和简洁语法，成为策略回测的首选；C++则以极致速度优势主导高频交易领域；Java和C#凭借跨平台特性适用于大型机构系统；JavaScript/Node.js则助力Web化交易界面开发，新兴语言如Rust因内存安全特性逐渐受关注，开发者需权衡执行效率、开发周期与生态支持，结合订单类型、延迟容忍度等业务需求选择语言，同时注重API集成与风险控制模块的实现，最终在代码与金融逻辑的精密协作中实现收益最大化。（约160字）