当AI学会“闭嘴”：寄售系统敏感词识别的安全与自由平衡之道，在数字化交易中，寄售平台的敏感词识别系统面临两难：过度过滤可能损害用户体验与表达自由，而放任则可能滋生欺诈、违禁品交易等风险，AI技术的介入虽能高效拦截违规内容，但其机械性可能误伤正常词汇（如“高仿”被误判为假货宣传），理想方案需结合语境理解与人工复核，例如通过动态词库分级管理（如“枪支”直接屏蔽，“二手”触发复核），同时赋予用户申诉渠道，平台应定期优化算法透明度，公布过滤逻辑框架，既避免“因噎废食”，又能守住合规底线，在安全与自由的天平上，技术需扮演“精准筛子”而非“无差别枷锁”的角色。