最新伪代码示例，数据标准化
，---，数据标准化是数据预处理的关键步骤，旨在消除不同特征因量纲和取值范围差异所带来的偏差，其核心伪代码逻辑可概括为：遍历数据集中的每一个数值特征，分别计算该特征列的平均值（mean）和标准差（std），然后对列中的每一个数据点应用公式“(原始值-平均值)/标准差”，从而将其转换为均值为0、标准差1的标准正态分布，此过程能提升基于距离的机器学习算法（如SVM、K近邻）的收敛速度与模型精度，确保各特征对模型训练的贡献具有可比性。，---
自动发卡网
发卡网