数据治理在发卡网交易系统中至关重要，而日志清理周期的合理设定是平衡系统性能与合规性的关键，过长的日志保留可能导致存储压力与安全隐患，而过短的周期则可能影响审计追踪与故障排查，理想的清理策略需兼顾业务需求、法规要求及技术限制，例如根据交易频率、数据敏感性和存储成本动态调整周期，引入分层存储（如热数据与冷数据分离）和自动化清理机制，可在保障数据可用性的同时优化资源效率，通过持续监控与周期性评估，实现日志管理的精细化，方能提升系统稳定性与数据治理水平。

**，自动交易平台的日志清理是确保系统高效运行和规避潜在风险的关键环节，随着交易量增长，日志文件会迅速累积，占用大量存储空间，甚至影响平台响应速度，本指南从技术与管理双重视角出发，提出系统化的日志清理策略：设定合理的日志保留周期，区分关键日志（如交易记录、错误日志）与次要日志，前者长期存档，后者定期清理；采用自动化工具（如Logrotate或自定义脚本）按规则压缩、归档或删除过期日志，减少人工干预；需监控日志存储的实时状态，避免磁盘空间不足引发系统崩溃，同时强调日志备份与加密的重要性，确保合规性并防范数据丢失风险，通过优化日志管理，平台可显著提升运行效率，降低运维成本，同时保障交易数据的安全性与可追溯性。