在金融科技浪潮下，AI与自动交易的融合正颠覆传统投资模式，智能推荐模型通过机器学习分析海量市场数据，实时捕捉价格波动、舆情热点及宏观经济信号，实现毫秒级交易决策，深度学习算法可识别非线性市场规律，强化学习系统则通过历史回测不断优化策略，使模型具备自适应市场变化的能力，高频交易、量化对冲等领域率先应用AI技术，部分基金已实现年化收益提升15%-30%，黑箱风险、算法同质化及监管滞后等问题仍存争议，联邦学习与隐私计算技术或将成为平衡数据价值与合规性的关键，推动智能交易从"辅助工具"向"战略级基础设施"进化。（198字）