在互联网平台中，用户评价机制面临“自动卡网”等技术干扰的挑战，部分用户通过断网、脚本等手段恶意规避差评或刷好评，为维护公平性，平台需建立动态防御体系：1.**技术识别**：通过行为分析（如短时高频操作、异常IP）标记可疑账号；2.**权重调整**：对可疑评价降权或延迟显示，结合人工复核；3.**双向约束**：对买家设置评价门槛（如使用时长），对卖家限制刷评工具访问；4.**透明公示**：公开算法逻辑，设立申诉通道减少误伤，最终需平衡用户体验与数据真实，通过“算法+规则+用户教育”构建抗干扰生态。（198字）