在自动交易平台的监管体系中，算法审核与人工审核的博弈日益凸显，算法审核依托大数据和AI技术，以毫秒级响应、全天候运作和低成本优势高效筛查异常交易，但其机械性可能导致复杂场景误判，人工审核凭借经验直觉和逻辑推理，擅长处理灰度决策与新型欺诈模式，但存在效率低、主观性强等局限，当前主流采用"算法初筛+人工复核"的混合模式，如某平台数据显示算法拦截了85%的违规行为，剩余可疑案例由人工团队深度核查，随着生成式AI的进化，未来可能出现"AI训练人工审核员"的反向赋能模式，但完全取代人类判断仍面临伦理与技术瓶颈，这场把关人之争的本质，是交易安全与用户体验的动态平衡艺术。