自动交易平台的分组推广策略引发了关于"精准营销"与"算法歧视"的争议，平台通过用户画像将投资者划分为不同群体，针对性地推送交易策略和产品，表面上提升了服务效率与转化率，但这种基于算法的大数据分类可能暗藏风险：对高风险偏好用户过度推送杠杆产品可能加剧投资风险；低净值用户可能被系统性地排除在优质服务之外，更值得警惕的是，当分组标准涉及地域、年龄等敏感维度时，可能构成隐性歧视，目前监管尚未明确算法分组的合规边界，平台需在商业利益与社会责任间寻求平衡，避免技术中立性沦为差别待遇的借口，该现象折射出金融科技伦理建设滞后于技术发展的现实困境。