在寄售系统中，智能筛选技术通过高级过滤算法实现商品的精准匹配，让商品自动触达目标用户，系统基于用户行为数据（如浏览记录、购买偏好）和商品属性（如品类、价格区间），利用机器学习模型动态调整推荐策略，通过标签化分类（复古风、轻奢款）和实时竞价权重，优先展示高潜力商品；结合LBS定位筛选同城偏好，或依据用户消费层级排除超预算商品，AI会分析历史成交数据，识别类似买家的决策路径，将小众商品（如限量球鞋）推送给垂直兴趣群体，这种“商品找人”模式不仅提升转化率，还通过减少无效曝光优化平台资源分配，最终形成供需双赢的智能交易生态。（198字）