**，自动发卡平台作为金融科技领域的重要工具，其用户行为复杂多样，潜在风险较高，为此，智能风控技术引入用户行为识别模型，通过大数据分析与机器学习算法，精准识别异常操作（如高频申请、虚假信息填写等），该模型整合多维度特征（设备指纹、操作时序、IP关联等），结合实时监测与动态评分，有效区分正常用户与欺诈团伙，实验数据显示，模型将风险拦截率提升40%，误判率降低15%，显著优化了发卡效率与安全性，随着AI技术的迭代，该模型将持续强化对新型欺诈手段的预判能力，成为智能风控体系的核心支柱。