**，在自动交易系统的运维中，错误日志的排查常因信息杂乱而令人头疼，本文通过实战案例，总结了一套高效的排查方法：**标准化日志格式**，明确时间戳、错误级别和上下文；**利用工具过滤噪音**（如ELK或Prometheus），通过关键词和异常代码快速定位问题；**分层分析**，区分网络延迟、策略逻辑错误或第三方API故障等根源；**建立错误代码手册**，将常见错误与解决方案文档化，某次订单重复提交问题，通过日志溯源发现是并发锁失效，最终通过分布式锁解决，清晰的流程和工具链能将排查时间缩短70%，保障系统稳定运行。