当黑客将目标锁定自动交易机器人，一场隐秘的科技攻防战悄然打响，攻击者通过漏洞入侵、API密钥窃取或DDOS攻击等手段，试图篡改算法、窃取资金或扰乱市场秩序，防御方则部署多层加密、行为异常监测及冷钱包隔离等策略，甚至设置"蜜罐"陷阱反制，这场暗战不仅考验技术实力，更涉及高频对抗中的心理博弈——黑客可能伪装成正常流量缓慢渗透，而安全团队需在毫秒级交易中识别恶意行为，随着AI技术的双向应用，攻击方的自适应恶意代码与防守方的智能威胁预测正将对抗推向新维度，凸显金融科技时代安全防护的严峻性与复杂性。