当AI技术深度介入股市交易，自动卡网交易系统（高频量化交易的变种）凭借毫秒级响应和算法优势重塑市场生态，但其风险评估却陷入多重迷局，黑箱算法依赖历史数据建模，难以预测极端行情下的连锁反应，2020年美股"熔断潮"中多家量化基金爆仓即暴露此隐患；技术漏洞可能被恶意利用，如2012年骑士资本因程序错误45分钟巨亏4.6亿美元，监管面临两难：过度限制会抑制创新，放任则可能加剧市场波动，更隐蔽的是"算法共振"风险——当主流AI策略趋同，或将引发非理性踩踏，这种"机器博弈"的进化，正在挑战传统金融风控体系的边界。