传统发卡平台依赖人工选品效率低下，而AI技术正在颠覆这一模式，通过智能算法分析海量用户行为数据，AI可精准预测爆款商品、动态优化库存，并实现千人千面的个性化推荐，某平台接入AI选品系统后，转化率提升40%，客单价增长25%，整体销量实现翻倍，AI还能实时追踪市场趋势，自动调整定价策略，将选品耗时从小时级压缩至分钟级，这种数据驱动的智能运营模式，不仅降低了人力成本，更通过精准匹配供需显著提升交易效率，AI与发卡场景的深度结合将持续释放增长红利。（198字）

AI选品与发卡平台正经历智能化转型，通过机器学习、大数据分析等技术实现精准商品推荐与自动化交易，AI选品可动态优化供应链，降低库存风险；发卡平台则借助智能风控提升交易安全与效率，技术落地面临数据隐私、算法偏见等伦理问题，同时需应对市场同质化竞争与用户信任建立的挑战，随着多模态AI与区块链技术的融合，行业或将在个性化服务与去中心化交易中突破瓶颈，但技术成本与合规性仍是关键制约因素。（约150字）