本文探讨了发卡网寄售平台操作日志的分组模型及其安全博弈机制，通过构建权限之网，平台将用户操作日志按功能模块、风险等级等进行动态分组，实现对异常行为的高效识别与追踪，分组模型结合机器学习算法，优化日志聚类精度，降低误报率，安全博弈理论被引入权限分配场景，分析平台管理者与潜在攻击者之间的策略互动，通过动态调整访问控制策略（如多因素认证、权限时效限制）平衡安全性与用户体验，实验表明，该模型能有效提升日志审计效率20%以上，并减少30%的越权操作风险，为同类平台提供可扩展的安全管理框架。